常见问题

AI 认不出你，多半是网站上缺一段专门写给机器看的自我介绍——你是谁、做什么、在哪、怎么联系。补上这段，它才有依据认出你，而不是靠猜。写在哪儿、怎么写，各家网站结构不一样。

名字能对上，业务对不上。机器只认你写清楚的东西：主营什么、服务谁、覆盖哪片。缺一块，它就只能说「业务范围不明确」。

AI 不把你当本地门店，是因为网站上没明确写门店信息——地址、营业时间、服务范围。这些按门店的格式写清楚，「附近哪家」才有你的份。

先查网站的访问规则有没有把 AI 的抓取挡在门外。这条路不通，内容进不了它的库，别的全白做。挡没挡、挡的是哪条，得进站看才知道。

AI 讲不清你是什么，是因为页面上缺一句直白的定义——「XX 是做什么的」。开头写清楚、别绕，它读懂了，才轮到你出现在答案里。

网站上不写价，AI 只能说「请咨询客服」。至少给个起步价或者区间，单独成段写清楚。客户问价的时候，你才在候选里。

AI 提你时含糊，是因为网上没有一处能核实的介绍。除了百科这类平台，行业媒体、协会名单、招聘网站上的公司介绍都算数，说辞还得一致。

推荐排序看外面有谁提过你。媒体、行业榜单、协会名单上出现过，权重就高；一处都没有，自然往后排。

AI 判断不了你是不是正规主体。工商登记、资质、备案这些公开信息能被搜到，「靠谱吗」这类问题才有正面依据。

网上有负面没处理，AI 会一直把它带出来。先弄清源头在哪：能沟通的沟通，能补的正规信息补上，别指望它自己消失。

官网得先被搜索引擎正常收录，AI 才有东西可读。收录少，它只能引别人写你的内容，错漏都在别人那儿。

知乎上关于你这行的问题全是别人在答，你插不上话。有账号、有正经回答，评价你的口径才有你一份。

本地推荐里没你，附近客户轮不到你。点评、地图这类平台上的门店信息要建全，名字、地址、电话、营业时间都得对得上。

ChatGPT 抓不到你的页面，多半是访问规则里把它挡了。放行之后还得等它重新抓一遍，不会马上变。

豆包这条线抓不到你，先看是不是把字节的抓取工具挡了。字节系的收录是打通的，放行后等它重新抓。

同一个牌子，各平台写法不一样，AI 会当成两家公司。先把名字统一成一个写法，全网都用它。

最基础的问题你就缺席了。「XX 是什么」这类内容得自己写、写清楚，别指望别人替你说。

AI 找不到评价你的依据，只能说「暂无足够信息」。真实使用场景、客户反馈、横向对比，得有能查到的内容沉淀下来。

问价的人最接近成交。网站上没有价格内容，AI 只能让你去咨询，人就在这一步走了。

「哪家好」的推荐名单就是成交入口。名单靠外部评价和内容覆盖，你一处都没有，就不在名单里。

AI 知道你，但想不起你卖什么。产品或服务单独成块写清楚：叫什么、解决什么问题、给谁用。

页面写得多，机器却不知道哪段是问答。把常见问题按「问—答」成对写，它才好直接摘出来用。

你在别处的内容，跟官网在机器眼里是两个孤岛。各平台的官方账号在网站上互相挂上，它才认得出「这都是同一家」。

AI 判断不了你服务哪片。地址、服务区域写清楚，最好按地区分开写，「附近」类问题才有你。

信息在图上，机器读不到。价格、参数、地址、电话这些关键内容，必须是能选中复制的文字。

问答是脚本现拼的，爬虫抓到手是个空壳。常见问题得直接写在页面源码里，不是点开才出来。

标了但标错，机器读不进去，等于没标。标完必须验一遍，报错的地方按提示改。

抓取的时候页面还没渲染完，收录和引用都轮不到你。要么改成服务端直出，要么把核心内容放静态页。

机器只截最前面那段。你把结论写在第三段，它就把铺垫当成答案了。开头一句先给结论。

说不清你服务到哪，外地客户就找不到你。城市、区县、上门范围，写成人看得懂、机器读得懂的句子。

参数散在正文里，做对比时机器只能引别家的表。把参数做成表，一行一项，它才好用。

通篇形容词没有事实，机器判定这页没内容。把「专业、优质、领先」换成具体做了什么、做了多少。

「很多优势」等于零信息。改成数字：做了多少年、服务过多少家、多久交付、什么价位。

案例没有数据就没有说服力，机器也不敢替你下结论。写清：什么客户、什么问题、做了什么、结果变了多少。

客户看得见，机器看不见。图里的字要另写一遍成文字，不能只放在图上。

写成宣传稿的口气，机器找不到能直接答客户的那一句。把客户的原话当小标题，下面直接答。

你转别人的内容，机器引用时自然回去引原始出处。要有自己的第一手内容：自己的客户、自己的数据。

内容按自己的思路写，客户按自己的话问，两头接不上。先收集客户真实怎么问，再照着写。

没有可引用的事实，事实类提问就不会提你。时间、地点、价格、规格、数量，这些它才能直接用。

行业专业问题里，机器只信有背书的。行业媒体、垂直网站的报道，比自己官网说一百遍管用。

榜单是现成名单，你不在榜上就不在答案里。行业榜单该报的报，别嫌麻烦。

机器会提醒客户核实资质，等于替你踩了刹车。该有的证照许可公开可查，这一脚才不踩。

公众号的内容机器引不到，写了传不出去。同样的内容在官网也放一份，才可能被读到。

行业话题你插不上话，别人怎么写你，你就被怎么描述。有机构号、有正经回答，才有话语权。

机器对你完全陌生，是因为它的语料里没你。得在它常读的平台上留内容，光做好官网不够。

一条公开讨论都没有，机器只能说「暂无公开评价」。行业社区、问答平台上的真实讨论是有用的。

收录是机器找到你的路，路太窄，可见度就低。先看有多少页被收了，再看该收的收了没有。

同类内容全来自别家公众号，客户看到的是他们。微信里的内容要能被搜到，不能只发朋友圈。

机器推的牌子都是笔记里出现过的。本地生活、消费类的生意，这块空白就吃亏。

垂直平台没收录，专业问题里机器想不到你。行业门户、B2B 平台的入驻信息，该有的得有。

价格类回答引的是别家店铺，你的价客户看不到。有线上店就把商品和价格挂上去，没有就在官网列清楚。

导航类问题里查不到门店，等于这家店不存在。地图上把门店认领、信息填全。

内容散在各处、名字还不一样，机器只能认一处。名字、简介、电话这三样先统一。

你熟的地方客户不用，客户用的地方你没内容。先看客户在哪儿找，再决定内容放哪。

Claude 那条线抓不到你。访问规则里放行它的抓取工具，跟其他 AI 一起处理。

百度系拿不到内容，文心一言里就没你。百度的抓取和收录规则要单独看，别只顾着国外那几家。

人进得来、机器进不来。防火墙和安全插件会把 AI 的抓取当成攻击拦掉，得单独放行。

页面靠脚本渲染，爬虫拿到的是空架子。核心内容要能直接读到，不能等脚本跑完才出现。

抓到手的只有框架没有正文。开个「禁用脚本」看一遍，页面上还剩多少字，你自己就能判断。

把 AI 爬虫一起挡了。人工测一切正常，机器侧一个页面都抓不到——这种最难自查，得用抓取工具模拟。

每处说法都不一样，机器只能给你一个模糊的画像。定一句标准简介，全网照抄。

主营业务口径乱，相关提问就匹配不到你。主营写一个，别什么都往上堆。

号码不统一，客户按 AI 给的那个打过去找不到你。所有平台留同一个号，废弃的要么改要么注销。

地域信息对不上，本地客户永远搜不到你。城市、区县、商圈，写法统一。

账号名不一致，机器当成两个主体。能改的改成一个，改不了的在新内容里互相指认。

地址有旧有新，客户按老地址找过去是空的。旧地址要清掉，不是留着不管。

对比类问题你不写，机器就照着对手的口径描述你。自己写对比：跟谁比、差在哪、适合谁。

信任类问题没内容顶上，机器只能让客户自己去核实。客户最担心的那几点，正面回答。

选型方法是别人写的，标准就是别人定的。自己写一套「怎么选」，把判断标准摆出来。

合规疑问没人正面答，机器就按风险提示处理你。安全问题、合规问题，正面写清楚。

客户按场景问，你的内容按产品写，接不上。把「什么情况下用」单独写成段落。

客户用痛点词搜，你的页面里没有这些词。把客户的原话收进来，当标题、当小标题。

「城市 + 服务」这种问法没内容，本地流量全漏。每个城市、每类服务，单独一页。

全堆在一个页里，具体问题反而引不到。一个问题一页，比一个大 FAQ 页有用。

客户说大白话，你的书面表达匹配不上。「咋办」「多少钱」「靠不靠谱」，这些词得出现在页面上。

没人正面回应质疑，机器只能转述别人的怀疑。有争议的点，自己先说清楚。

页面长期不动，机器判断你的信息可能过时。至少每季度更新一次价格、案例、动态。

AI 报的是旧价，客户拿着旧价来跟你对账。价格一变，所有写了价的地方一起改。

内容停在两年前，机器引用时也只能引旧的。每年得有当年度的内容，它才知道你还活着。

废弃信息没清，机器会反复拿出来用。旧产品、旧地址、旧活动，该删的删、该标过期的标。

联系方式失效，客户按 AI 给的方式联系不上你。号码、微信、邮箱，每季度验一次。