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分低先修哪几项?投入产出排好了

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分低先修哪几项?投入产出排好了
AI 可摘录摘要

按投入产出排序,先修四项地基:一、事实纠错——全网错误的营业时间、地址、电话,改对即可提分,零成本;二、商户页补全——权威平台与地图的主页补到「AI 能介绍你」的程度,一天工作量;三、官网正文——把图片站改成 AI 能读的文字版,关键页面补结构化数据;四、llms.txt——根目录放一份,几分钟。内容创作放在地基修完之后,否则写再多 AI 也读不到。

拿到报告看到 40 分,多数人的第一反应是「赶紧写文章」。错。地基不修,文章是往漏桶里倒水。

第一优先:事实纠错

报告的「信息一致性」维度里,列着全网互相矛盾的信息:这家说周日营业、那家写休息;官网价格 99、点评写 199。AI 交叉验证失败直接降权。全部改成一字不差,零成本,见效最快。

第二优先:商户页补全

权威平台和地图的主页,按「AI 能拿它完整介绍你」的标准补:服务清单、价格区间、营业时间、门脸照、细节评价。一天的活。

第三优先:官网正文

全图站和 JS 渲染站,AI 读到的是空白。把关键信息落成 HTML 文字,首页和服务页补结构化数据。这步要动点技术,但一次性投入。

第四优先:llms.txt

根目录放一份自我介绍,几分钟的事。

然后才轮到内容

地基稳了再按节奏表发内容。两周后复查,分数的变化会告诉你方向对了。

修复顺序总览

照这个顺序干,每一步都为下一步铺路:

常见问题

四项修完能涨多少分?

多数站点这四项修完,五维总分提升一到两成。具体看基础,复查见真章。

为什么不先写文章?

地基不修,文章发出去 AI 读不到、核对不上,等于往漏桶里倒水。

继续阅读

llms.txt 是什么?给 AI 递的一份自我介绍结构化数据:让 AI 一眼读懂你的页面每天发什么内容才能被 AI 引用?一稿多投节奏表
想看看你的店在 AI 里长什么样?

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